DemIA Cátedra Internacional en IA Fiable y Reto Demográfico

DemIA es una Cátedra Internacional que impulsa soluciones innovadoras frente al Reto Demográfico mediante el uso de Inteligencia Artificial explicable (IAX). Nuestro objetivo es abordar desafíos como la despoblación, el envejecimiento o la desigualdad territorial desde una perspectiva tecnológica, ética y centrada en las personas.

El proyecto conecta:

Creando un espacio de cooperación y transferencia de conocimiento orientado al impacto real en los territorios.

El plan de actuación de DemIA combina actividades coordinadas que integran:

Todo ello con un enfoque práctico, colaborativo y orientado al impacto real.

Investigación interdisciplinar en distintas áreas de la IA

Formación especializada y aplicada en IA y reto demográfico para diferentes actores

Desarrollos experimentales y proyectos piloto orientados al territorio

Divulgación científica y tecnológica accesible a distintos públicos

Cooperación Científico-empresarial y transferencia de conocimiento avanzado

Innovación, colaboración y conocimiento avanzado para construir el futuro de nuestros territorios.

Noticias

_22/04/2026

La Cátedra Internacional DemIA de la USAL y NTT DATA se alían para generar soluciones ante el reto demográfico

_21/04/2026

II Encuentro sobre los desafíos globales de la inteligencia artificial y la ciberseguridad

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Actividades

Conferencia

06/05/2026

Seminario "Tiny Machine Learning Operations (TinyMLOps)"

Evento

08/05/2026

Mujeres que multiplican su tiempo: Aumenta tu productividad con IA

Conferencia

13/05/2026 - 14/05/2026

I Congreso de Innovación Empresarial y emprendimiento

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Living lab
virtual

Un espacio abierto donde podrás utilizar, experimentar y descargar recursos digitales diseñados para impulsar la investigación y la innovación.

El living lab ofrece un entorno colaborativo y práctico donde investigadores, instituciones, profesionales y la ciudadanía en general puedes experimentar, co-crear y desarrollar soluciones basadas en datos de forma abierta y gratuita.