La reforestación desempeña un papel clave en la lucha contra el cambio climático, pero seleccionar las especies más adecuadas para cada terreno y estimar con precisión su capacidad de captura de carbono sigue siendo un desafío. GreenWest aborda este problema mediante inteligencia artificial, integrando información forestal, climática y satelital para optimizar proyectos de reforestación y favorecer una gestión más eficiente y sostenible del carbono.
Desarrollar un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir la capacidad de absorción de CO₂ en ecosistemas forestales españoles a partir de variables climáticas, edáficas y de las especies arbóreas, proporcionando una herramienta que optimice la planificación de proyectos de reforestación, facilite la generación de créditos de carbono y apoye la toma de decisiones ambientales.
GreenWest integra información procedente del Inventario Forestal Nacional, datos climáticos de Copernicus ERA5-Land e índices de vegetación obtenidos de imágenes Landsat, procesados mediante Google Earth Engine. Tras un proceso de limpieza, unificación y almacenamiento en una base de datos relacional, los datos alimentan distintos modelos de aprendizaje automático que estiman la biomasa y la capacidad de captura de carbono de cada parcela forestal. A partir de estas predicciones, la plataforma identifica las combinaciones de especies y condiciones del terreno con mayor potencial de absorción de CO₂, proporcionando una herramienta de apoyo para la planificación de proyectos de reforestación y la validación de créditos de carbono. El sistema combina tecnologías como Python, Google Earth Engine, QGIS, ArcGIS, MySQL y algoritmos de Machine Learning como CatBoost, LightGBM, XGBoost y Random Forest.
Integración de datos ambientales: Unificación de información forestal, climática y satelital en una base de datos relacional preparada para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
Modelos predictivos de captura de carbono: Desarrollo y evaluación de algoritmos de aprendizaje automático para estimar la biomasa y la capacidad de absorción de CO₂ en ecosistemas forestales.
Reforestación inteligente: Análisis de las combinaciones más eficientes entre especies, características del terreno y condiciones climáticas para maximizar la captura de carbono.
GreenWest contribuye al reto demográfico impulsando la recuperación y valorización de terrenos forestales y agrícolas infrautilizados en zonas rurales mediante herramientas de inteligencia artificial que optimizan la captura de carbono. Al favorecer proyectos de reforestación más eficientes y facilitar la generación de créditos de carbono, el proyecto crea nuevas oportunidades de desarrollo económico sostenible, incentivando la actividad y la inversión en territorios afectados por la despoblación.
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